شبکه-اجتماعی

شناسایی نفوذگران با کمک مفهوم شبکه اجتماعی مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی تعداد صفحات 76 چکیده در سال­های اخیر با گسترش شبکه­های کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده­ای دستخوش نفوذ، سوءاستفاده و حمله گردیده است عواملی از قبیل منافع مالی، اهداف سیاسی یا نظامی و نیز مقاصد شخصی سبب افزایش حوادث امنیتی

ترجمه مقاله با عنوان دقیق Improving networ k security using genetic algorithm approach چاپ ELSEVIER فایل اصلی به همراه فایل ترجمه قرار داده شده است

ترجمه مقاله با عنوان دقیق Exact and Like String Matching Algorithm for Web and Network Security فایل اصلی به همراه فایل ترجمه قرار داده شده است

ترجمه مقاله با عنوان دقیق A Survey of MANET Intrusion Detection Prevention Approaches for Network Layer Attacks چاپ 2012 در IEEE فایل اصلی به همراه فایل ترجمه قرار داده شده است

ترجمه مقاله با عنوان دقیق Social Network Anomaly and Attack Patterns Analysis فایل اصلی به همراه فایل ترجمه قرار داده شده است

مقاله بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی جوانان و امنیت داده‌های شبکه‌های اجتماعی در راستای کارآفرینی بومی در دانشگاه تهران اریه شده توسط مهندس جعفر عالی نژاد به همراه منابع و اسلاید ارایه

ارزیابی عملکرد یک تابع اجتناب ناپذیر از مدیریت در هر سطحمی باشد ان موجب پیشرفت و توسعه می باشد درنتیجه، در یک محیط تحقیقاتی (مانند دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی) ، همچنین باید یک ارزیابی عملکرد برای دانشگاهیان وجود داشته باشد

در این بخش ما متدهای موجود برای ساختار اجتماع گونه را مرور میکنیمدر ابتدا درباره متدهای سنتی و سپس متدهای مطرح شده در این مقاله را بررسی می کنیم به همراه اسلاید پاورپوینت ارایه

یکی از وظایف کلیدی برای پژوهش رسانه‌های اجتماعی است که به طور سیستماتیک مورد اساسی تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی است تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی، مطالعه روابط بین افراد با استفاده از مدل شبکه است به طوری که یک راس نشان‌دهنده یک فرد و یک لبه نشان‌دهنده تعامل بین دو نفر است

ترجمه سمینار درس شبکه های اجتماعی به همراه پاور پوینت و متن زبان اصلی اخیرا افزایش علاقه مندی در زمینه شبکه های پیچیده بوجود آمده است تشریح شبکه های پیچیده به عنوان گراف به عنوان یک رویکرد موثر اثبات شده است و امروزه بصورت وسیع قابل قبول شده است

ویژگی خوشه حدود 40٪ SNSs در طبقه C1 قرار دارند این SNSs هم دنیای کوچک دارد و هم ویژگی های مقیاس آزاد را میگیرد بنابراین این ویژگی باید به طور معمول در SNSs یافت می شود SNSs نوع 2C به طور قابل ملاحظه ای ضریب خوشه متوسط کوچکتری نسبت به SNS های 1 Cدارد، به این معنی که آنها درجه انسجام کمتری دارند